Modélisation dynamique multi-échelle des altérations biologiques dans les maladies neurodégénératives

Les maladies neurodégénératives se caractérisent par des altérations biologiques et physiopathologiques complexes qui se manifestent à plusieurs échelles d'organisation, depuis les mécanismes moléculaires et cellulaires jusqu'aux dysfonctionnements tissulaires, physiologiques et cliniques. Comprendre comment ces altérations s'articulent entre échelles et dans le temps pour concourir à l'expression clinique de la maladie, en particulier au déclin cognitif, constitue un enjeu central pour mieux caractériser la progression de ces pathologies. Ce projet de thèse a pour objectif de développer des méthodes d'inférence automatique d'un modèle Booléen multi-échelles exécutable à partir d'un graphe de connaissance spécialisé. Il s'agira de spécifier, au sein d'un même cadre, la manière dont des entités de nature différente (mécanismes moléculaires, processus cellulaires, régions cérébrales, biomarqueurs, phénotypes cliniques, symptômes cognitifs et facteurs environnementaux) peuvent être converties en variables logiques, en règles d'activation ou d'inhibition, et en interactions multi‑échelles. École doctorale : Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication Direction : Sylvain SOLIMAN Financement : CIFRE - ANRT (Agence Nationale Recherche Technologie)