Identification et anticipation des expressions faciales : l'effet du filtrage des fréquences spatiales

La visioconférence est un outil de collaboration de plus en plus fréquemment utilisé. Dans ce contexte, diverses informations sont disponibles : les informations verbales et non-verbales des personnes connectées ainsi que le support visuel (diaporama affiché, document de traitement de texte collaboratif, document de prise de notes). Pour une interaction efficace, il est important de reconnaître rapidement la présence des signaux émotionnels exprimés par les visages des interlocuteurs. Cette détection rapide reposerait sur la capacité des individus à anticiper (extrapoler automatiquement) la suite des expressions faciales (Prigent et al., 2018). Cette anticipation, soutenue par un cerveau prédictif permettrait également de pallier les interruptions intempestives de mouvements, par exemple lorsqu'un interlocuteur est brusquement remplacé à l'écran par un autre qui lui aurait coupé la parole. Ce mécanisme d'anticipation rapide pourrait s'appuyer sur la manière dont le cerveau traite l'information visuelle. Des recherches en neurosciences ont montré que les basses fréquences spatiales et les hautes fréquences spatiales des images d'expressions faciales sont traitées différemment. Les basses fréquences sont traitées rapidement et fournissent une idée générale de l'expression émotionnelle (Vlamings et al., 2009 ; Wang et al., 2021), tandis que les fréquences plus élevées prennent plus de temps à analyser mais fournissent des informations plus détaillées sur les expressions faciales. Beaucoup d'études de ce type ont porté sur des expressions faciales statiques, mais peu se sont intéressées aux expressions dynamiques qui sont pourtant bien plus pertinentes dans le quotidien des interactions humaines. Encore moins d'études se sont intéressées aux mécanismes prédictifs impliqués dans leur perception. Le présent projet porte sur l'étude de l'impact du filtrage des fréquences spatiales (hautes et basses fréquences) sur l'identification des émotions exprimées et sur l'anticipation de la suite de l'expression faciale. D'un point de vue applicatif, l'objectif de ce projet doctoral serait de déterminer comment afficher (filtrage de fréquences spatiales) les informations faciales pertinentes de manière à aider l'utilisateur en contexte de visioconférence. École doctorale : Sciences du Sport, de la Motricité et du Mouvement Humain Direction : Ouriel GRYNSZPAN Financement : ANR