MINEA : Caractérisation multi-capteurs de l'impact de l'IA sur l'engagement et l'état affectif des utilisateurs

Les outils d'IA sont désormais omniprésents à tous les niveaux de la société et dans notre vie quotidienne. Bien que leur impact sur divers aspects de la cognition et des émotions humaines commence à faire l'objet d'études, il reste encore beaucoup à faire. Par exemple, l'impact des assistants basés sur l'IA, tels que les chatbots, n'a pas encore été étudié de manière approfondie en ce qui concerne l'engagement des utilisateurs, leur bien-être et leur implication motivationnelle dans l'interaction humain-IA (Siemon et al., 2026). Une nouvelle piste prometteuse, combinant des capteurs portables et l'intelligence artificielle interactive, permettra de mener cette étude approfondie. Ce travail de thèse permettra de déterminer comment l'interaction humain-IA pourrait être évaluée et adaptée à partir de signaux mesurés sur le corps et le cerveau humains, en utilisant une combinaison de mesures complémentaires subjectives, comportementales et objectives – telles que les mesures issues de capteurs portables (par exemple, l'électrophysiologie, l'optique, ou la physiologie périphérique). Ces mesures physiologiques et cette approche globale de l'évaluation des utilisateurs ont déjà été utilisées avec succès dans d'autres domaines de l'interaction humain-machine, tels que l'interaction humain-robot et l'aéronautique (Lotte et Roy, 2019 ; Roy et al., 2020 ; Dehais et al., 2020). École doctorale : SYSTEMES Direction : Raphaëlle ROY Financement : MSCA COFUND BEST