
ThèseBiologieDoctorat.gouv.fr
Inria EPI Lifeware
Palaiseau CEDEX
samedi 31 octobre 2026
Programmes de l'Union Européenne de financement de la recherche (ERC, ERASMUS)
Les processus stochastiques à l'échelle de la cellule individuelle et la dynamique des populations et consortiums microbiens sont intrinsèquement couplés. L'échelle cellulaire influence l'échelle de la population par le biais des taux de croissance et de mortalité des cellules, lesquels peuvent dépendre de l'état du processus cellulaire individuel. Réciproquement, la sélection opérant à l'échelle de la population biaise la fréquence d'apparition de certains états cellulaires au sein des populations ou consortiums en croissance. Nous avons récemment proposé un nouveau cadre de modélisation reposant sur une extension de l'équation maîtresse chimique, permettant de suivre conjointement les dynamiques couplées à l'échelle de la cellule individuelle et de la population. Toutefois, ce cadre reposait sur l'hypothèse simplificatrice d'une absence de communication active entre les cellules de la population. Cette approche exclut des cas d'application importants, tels que la modélisation des mécanismes de *quorum sensing*, où les cellules communiquent par la sécrétion de petites molécules dans le milieu de culture. Dans le cadre de ce projet, nous visons à intégrer la communication intercellulaire à notre cadre de modélisation existant. Cette intégration s'appuiera sur des modèles de champ moyen, dans lesquels les cellules communiquent via un environnement traité par une approximation déterministe. L'extension du cadre de modélisation ainsi obtenue servira ensuite à développer de nouveaux modèles multi-échelles décrivant les dynamiques couplées cellule-population incluant la communication intercellulaire, avec une attention particulière portée au *quorum sensing*. École doctorale : Ecole Doctorale de l'Institut Polytechnique de Paris Direction : Jakob RUESS Financement : Programmes de l'Union Européenne de financement de la recherche (ERC, ERASMUS)
Source : Doctorat.gouv.fr · Récupérée le 10 octobre 2026