Automatisation du traitement de données OES

Matériaux, physique du solide Stage - Bac+5 - Automatisation du traitement de données OES H/F Automatisation du traitement de données OES (Optical Emission Spectroscopy) pour des procédés PECVD standards pour cellules solaire à hétérojonction Les objectifs de ce stage sont les suivants : 1-Manuellement déterminer les réponses OES des procédés de références établis au CEA 2-Choisir les métriques importantes Intensité, temps de montée, au regard de la littérature 3-Implémenter un script Python pour extraire les données sur 1 RUN process 4-Monter d'échelle le script python pour retirer les données sur 1 JOUR de process entier 5-Mettre en relation signaux OES et paramètres de la chambre (épaisseur déposée sur les murs, plateau utilisé, type de recette) 6-Sur certains points de fonctionnement, des cellules solaires pourraient être réalisé pour corréler OES et propriétés du dispositifCe projet de 6 mois constituera une base de donnée solide permettant une meilleures compréhension de la répétabilité des procédés PECVD pour la filière hétérojonction.A terme, des boucles de corrections lecture OES/modifications paramètres process PECVD pourraient être implémentées afin de stabiliser la qualité des stacks PECVD produit sur le site de l'INES. PECVD HELIA/FTIR PFNC Grenoble/Python/IA De formation bac+5 , ingénieur ou Master dans le domaine matériaux , de la caractérisation, vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois et avez une appétence particulière pour le sujet. Compétences scientifiques : matériaux, caractérisation et mise en forme de données scientifiques Connaissances : Notion de machine learning et base de données Vous êtes reconnu(e) pour votre : autonomie, sens du relationnel, bonne capacité d'écoute,Le travail entier repose sur du travail d'automatisation de traitement des données via Python. Warning, les codes sont rédigés avec l'aide de l'IA interne au CEA. Le codage sera donc assisté IA mais piloté par le stagiaire et son encadrant.