
ThèseInformatiqueDoctorat.gouv.fr
SAMOVAR - Services répartis, Architectures, Modélisation, Validation, Administration des Réseaux
EVRY
dimanche 1 novembre 2026
CIFRE ANRT
Cette thèse porte sur l'intégration des exigences de durabilité dans l'analyse, l'évaluation de la conformité et la réingénierie continue des processus métiers. Dans un contexte où les organisations doivent répondre à des exigences croissantes en matière de durabilité, notamment sous l'effet de nouvelles réglementations, il devient nécessaire de disposer de méthodes permettant de relier les exigences réglementaires aux processus métiers réellement exécutés. L'objectif de la thèse est de proposer une approche agentique permettant d'extraire et de formaliser les exigences de durabilité issues de sources réglementaires, puis de les mettre en relation avec les modèles de processus et les traces d'exécution. Cette approche vise à permettre une évaluation multidimensionnelle de la conformité des processus, l'identification des risques et écarts par rapport aux exigences de durabilité, ainsi que la formulation de recommandations pour leur réingénierie continue. La démarche scientifique s'appuiera sur la combinaison de plusieurs techniques : traitement automatique du langage naturel et analyse de textes pour l'extraction des exigences réglementaires, représentations sémantiques et graphes de connaissances pour leur formalisation et leur mise en relation avec les processus, process mining pour l'analyse des traces d'exécution, ainsi que règles métier, apprentissage automatique et grands modèles de langage pour le raisonnement et la génération de recommandations. Une attention particulière sera portée à la traçabilité des résultats, à la reproductibilité des analyses et à l'intervention d'experts humains dans la validation des exigences, des résultats d'analyse et des recommandations. La thèse cherchera notamment à définir un métamodèle des exigences de durabilité, à construire une représentation des connaissances réglementaires et à établir des mécanismes d'alignement entre exigences, modèles de processus et données d'exécution. Elle développera ensuite des méthodes d'évaluation de la conformité et des risques, ainsi que des mécanismes permettant d'identifier et de proposer des évolutions des processus lorsque ceux-ci ne satisfont pas les exigences identifiées. L'approche proposée vise ainsi à établir une chaîne intégrée et traçable reliant les sources réglementaires, les exigences de durabilité, les modèles de processus et leur exécution réelle. Les travaux contribueront à rapprocher les domaines du Business Process Management, du process mining, de l'intelligence artificielle, de l'analyse de textes et de la représentation des connaissances, afin de soutenir une évolution continue des processus métiers en réponse aux exigences de durabilité et à leur évolution réglementaire. École doctorale : Ecole Doctorale de l'Institut Polytechnique de Paris Direction : Walid GAALOUL Financement : CIFRE ANRT
Source : Doctorat.gouv.fr · Récupérée le 9 octobre 2026