Problème inverse et simulation de métasurfaces par deep learning génératif

Optique et optronique Stage - Problème inverse et simulation de métasurfaces par deep learning génératif Simulation et design inverse de metasurfaces avec des approches deep learning et génératives Nous rejoindre, pour quoi faire ? Au sein du LIS, votre rôle consistera à :  - Revue bibliographique : Étudier les différentes approches pour développer des réseaux de substitution ("Surrogate Network") avec des réseaux de neurones convolutifs ("Fully Convolutional Network"), des opérateurs de Fourier ("Fourier Neural Operator") ou des réseaux de neurones basés sur les graphes (Graph Neural Network) pour développer des simulateurs rapides et précis. Etudier des méthodes de représentation géométriques pour représenter au mieux une metasurface avec le minimum de paramètres.- Résolution du problème inverse avec des méthodes d’apprentissage génératives (Modèle de diffusion et Pont de Schrödinger) et validation : Concevoir des structures freeform optimisées pour des fonctions optiques cibles (routage, absorption, etc.). Valider les designs par des simulations électromagnétiques et des analyses de robustesse.  - Modélisation et simulation: Utiliser des outils de simulation open source (Python, FMMAX, FDTDX) pour étudier les propriétés optiques des structures proposées. Qu'attendons-nous de vous ? Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Master ou d’ingénieur dans le domaine des mathématiques appliquées ou de l’informatique. Vous avez une solide formation mathématiques appliquées, plus particulièrement en géométrie, topologie, programmation scientifique et apprentissage profond. Vous souhaitez développer vos compétences et acquérir une expérience pratique dans le domaine de la programmation scientifique appliquée à la simulation optique et dans l’optimisation de structure optique en utilisant des méthodes génératives. Les principales compétences techniques attendues pour ce stage sont : bon niveau en mathématiques, bon niveau de programmation scientifique en langage Python, connaissance des méthodes numériques, bon niveau en apprentissage profond. Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre créativité et votre capacité à travailler en équipe. Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons :  Un cadre de recherche unique, dédié à des projets ambitieux au service des grands enjeux sociétaux.Un environnement de travail high-tech et des équipements de recherche à la pointe de l’innovationUn campus au cœur de la métropole, facilement accessible en mobilité douceUne participation aux frais de restauration, de transport et de logement (sous conditions)Des encadrants bienveillants, passionnés et ayant l’envie de transmettreUne politique diversité et inclusionDe réelles opportunités de carrière à l’issue de votre stage Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de Handicap. La Mission Handicap du CEA vous accompagne et met en place les aménagements nécessaires à vos besoins spécifiques