Stage de M2 ou Ingénieur : Potentiel de développement des légumineuses à graines en France : évaluation par modélisation du rendement du pois, du soja et de la féverole en climat futur et des stress associés

Vous serez accueilli.e au sein de l’UMR AGroécologie - Innovations – TeRritoires (AGIR), équipe CESAME, dans le cadre du projet INSERtion Réussie des LÉgumineuses à graines dans les Systèmes alimentaires et de culture (INSEREZ-LES, https://agir.toulouse.hub.inrae.fr/projets/inserez-les) coordonné par Terres Inovia. Ce projet de recherche vise à développer de nouvelles connaissances sur les légumineuses à graines et à générer des innovations agronomiques, variétales et technologiques afin de favoriser leur insertion de l’amont à l’aval. Le stage est prévu pour une durée de 6 mois et commencera en février 2027. Vous serez accompagné.e par Paul Belleville et Julie Constantin (AGIR, INRAE, Toulouse).  Le développement des légumineuses à graines est un élément essentiel d’une production alimentaire durable (Foyer et al., 2016). Pourtant, les effets du changement climatique sur ces cultures ont été relativement peu explorés, et insuffisamment pris en compte, dans la quantification des effets de leur insertion dans les systèmes de culture. Or, les modèles climatiques prévoient des épisodes de sécheresse et des températures plus élevées à des moments critiques du cycle des légumineuses à graines, notamment de printemps. Ces évènements pourraient limiter leur développement et leur rendement (Marteau-Bazouni et al., 2024). Les références actuellement disponibles portent essentiellement sur le soja et il est nécessaire de compléter nos connaissances sur d’autres légumineuses à graines telles que le pois et la féverole. Votre mission consistera à estimer le rendement potentiel et les stress abiotiques associés de plusieurs espèces de légumineuses à graines (pois, soja et féverole), en France continentale, dans un ou plusieurs climats futurs, en utilisant le modèle numérique mécaniste STICS (Beaudoin et al., 2023). Vous serez plus particulièrement en charge : De réaliser une synthèse bibliographique des connaissances existantes sur ces légumineuses à graines, D’évaluer la qualité prédictive du modèle STICS avec des bases de données déjà disponibles pour ces espèces. De simuler le potentiel de rendement des légumineuses à graines en France continentale avec une haute résolution spatiale sous un ou plusieurs scénarios climatiques. D’analyser le rendement et les stress abiotiques des légumineuses, en particulier dans des situations où la ressource en eau est limitée et quantifier le « yield gap » associé (van Ittersum et al., 2013) pour les différents scénarios. De restituer vos résultats aux membres du projet (présentation orale en français) et rédiger un mémoire.