Modèles de fondation pour la modélisation du climat et le changement climatique

Offre de doctorat entièrement financée — Modèles de fondation pour la modélisation du climat et le changement climatique École Normale Supérieure (ENS), Paris — Rue d'Ulm, en collaboration avec INRIA Nous recherchons un(e) doctorant(e) très motivé(e) pour rejoindre l'École Normale Supérieure (ENS) à Paris (Rue d'Ulm) et développer une nouvelle génération de modèles de fondation destinés à la modélisation du climat et à la recherche sur le changement climatique. Le projet explorera de nouvelles approches d'intelligence artificielle appliquées aux systèmes physiques complexes, avec un intérêt particulier pour l'apprentissage multi-échelle, la causalité, les dynamiques chaotiques, les rétroactions physiques et les conditions aux limites. L'objectif est de développer de nouvelles méthodologies faisant le lien entre les avancées dans les modèles de fondation, l'apprentissage automatique et la physique du climat, afin de répondre à certains des défis fondamentaux liés à la modélisation et à la prédiction du système terrestre. Le/la doctorant(e) rejoindra un groupe de doctorants et de chercheurs postdoctoraux recrutés à l'ENS pour travailler à l'interface entre l'intelligence artificielle, la physique et les sciences du climat. Cet environnement fortement collaboratif offrira la possibilité de développer un programme de recherche individuel ambitieux tout en participant à des projets communs au sein du groupe. Ce poste constitue une occasion unique de travailler à la pointe de l'IA et des sciences du climat, au cœur de Paris, en développant des méthodes susceptibles de transformer notre manière de modéliser, comprendre et prévoir le système climatique. Profil recherché Master (M.Sc.) ou diplôme équivalent en intelligence artificielle, physique ou sciences du climat. Personne à contacter Pierre Gentine Professeur École doctorale : Sciences de l'Environnement d'Ile-de-France Direction : Pierre GENTINE Financement : ANR Financement d'Agences de financement de la recherche