Trajectoires d'évolution et optimisation des parcours de soins dans les pathologies neurocognitives à partir des données de consommation de soins du SNDS

Cette thèse vise à étudier les trajectoires d'évolution et à contribuer à l'optimisation des parcours de soins des patients atteints de pathologies neurocognitives à partir des données de consommation de soins du Système National des Données de Santé (SNDS). Elle s'organise autour de trois volets complémentaires. Le premier volet, développé dans le cadre du projet PATTERNS, cherchera à identifier des séquences de soins prédictives du déclin cognitif afin de permettre une orientation diagnostique et une prise en soins plus précoces et personnalisées. Les consommations de soins pertinentes précédant le diagnostic seront identifiées et structurées, puis différentes approches de modélisation temporelle seront comparées, associant méthodes statistiques classiques et techniques exploratoires de type machine learning. Ces analyses seront conduites sur une cohorte de 7 080 patients appariée aux données du SNDS. Le deuxième volet portera sur l'étude de scénarios d'exposition à des médicaments potentiellement associés à une modification du risque incident de pathologies neurocognitives. Différents modèles d'exposition médicamenteuse chronique seront étudiés et appliqués aux données du SNDS. Une étude cas-témoins nichée permettra d'estimer les associations entre ces scénarios d'exposition et le risque de développer une pathologie neurodégénérative. Enfin, le troisième volet visera à mieux caractériser l'histoire naturelle de la maladie à corps de Lewy à partir des données du SNDS, en particulier le lien entre fragilité et trajectoires d'évolution. La fragilité sera notamment évaluée à l'aide du Hospital Frailty Risk Score (HFRS), validé sur les données du SNDS. Cette approche permettra de mobiliser les données médico-administratives à grande échelle afin de mieux comprendre les trajectoires de soins et d'évolution des pathologies neurocognitives et d'identifier des leviers susceptibles d'améliorer leur prévention, leur diagnostic et leur prise en soins. École doctorale : EDISS - Interdisciplinaire Sciences-Santé Direction : Marie VIPREY Financement : En emploi à titre principal