Développement des modèles multi-physiques réduits d'un procédé de fabrication automatisé des composites aéronautiques

Cette thèse propose une approche intégrée pour accélérer l'industrialisation du procédé placement automatisé des fibres (Automated Fiber Placement- AFP) au sein d'une chaîne numérique produit–process. Elle vise d'abord à développer des modèles multi-physiques de référence décrivant les phénomènes clés du procédé (transferts thermiques, cinétique de réticulation, retrait chimique, contraintes résiduelles et déformations), en tenant compte de la variabilité matériaux, des conditions environnementales (notamment l'hygrométrie) et des effets géométriques (épaisseur, courbure, formes complexes). Ces modèles “haute fidélité” seront calés et validés à partir de données expérimentales. Dans un second temps, la thèse développera une méthodologie de réduction de modèles pour transformer ces simulations coûteuses en modèles réduits (surrogates) capables de fournir des prédictions quasi-temps réel sur des indicateurs directement exploitables par les métiers : temps de cycle, énergie/CO₂, risques de défauts (vides, chevauchements, porosité) et sensibilité aux paramètres procédé. La démarche développée devra être suffisamment souple permettant de réutiliser l'existant et d'enrichir continuellement des modèles à partir de nouvelles données. Enfin, les surrogates seront livrés sous forme de micro-services standardisés (entrées/sorties traçables, versionnage, tests), facilement intégrables dans un outil d'aide à la décision. École doctorale : Sciences Mécaniques Energétiques et MAtériaux pour l'InGénierie Direction : Olga KLINKOVA Financement : Autre type de financement - Autre type de financement,