Ingénieur-e biologiste en traitement de données

L'unité GAFL (Génétique et Amélioration des Fruits et Légumes) du centre d’Avignon développe des recherches dont l’objectif est de contribuer à la transition écologique et de répondre aux enjeux d’adaptation des systèmes horticoles à la réduction des intrants de synthèse et au changement climatique. Il s’agit de faire de la diversité génétique un levier pertinent et efficace pour accroître la capacité des fruits et légumes et de maintenir une production de qualité face aux stress biotiques et abiotiques dans des systèmes agroécologiques, en synergie avec des leviers techniques complémentaires issus des autres disciplines. La stratégie consiste à i) cibler les caractères primordiaux d'adaptation aux stress biotiques et abiotiques, ii) identifier des sources de résistance, iii) comprendre la fonction des déterminants de résistance dans les interactions plantes × bioagresseurs × environnement pour raisonner les associations de gènes et QTL de façon à protéger ces résistances et assurer leur durabilité. Environnement de travail, missions et activités : La tomate est un légume largement consommé et produit mondialement. Elle est particulièrement affectée par le changement climatique, notamment dans la région méditerranéenne, avec des épisodes de canicule et des problèmes liés à la disponibilité et la qualité de l'eau. L'amélioration variétale est un levier important pour maintenir le rendement et la qualité des productions. Les interactions entre le génotype et l'environnement (G×E) constituent une forme majeure de variation. Sa dissection permet aux sélectionneurs de mettre au point de nouvelles variétés adaptées à des conditions environnementales spécifiques ou des variétés plus résistantes. Toutefois, les interactions G×E résultent de mécanismes biologiques complexes et de leurs réponses à l’environnement ce qui freine notre compréhension des relations entre génotypes et phénotypes.  Le projet EnviroTom propose de développer l'envirotypage pour la tomate cultivée sous abri, pour identifier les caractères phénotypiques et environnementaux ainsi que les haplotypes optimaux pour la production de tomate en environnement fluctuant. Le projet met en place un réseau d'essais multi-site autour de la méditerranée et utilise une mesure précise de l’environnement et sa modélisation pour caractériser finement chaque essai. Cette caractérisation permettra de définir des indicateurs climatiques pertinents et les envirotypes de la zone de production. L’inclusion de l’envirotypage dans les modèles génétiques améliorera la modélisation des interactions G×E, facilitant l’identification d’idéotypes de tomate adaptés aux différents envirotypes. Ce projet interdisciplinaire combine des données phénotypiques, génétiques et climatiques, avec du matériel génétique très diversifié (ressources génétiques d’Amérique du sud et matériel élite). EnviroTom repose sur une collaboration entre des laboratoires publiques (unités de recherche et expérimentale) et des entreprises privés (semenciers).  Les travaux menés dans ce projet reposent sur une core-collection d’environ 150 accessions de tomates cerises sélectionnées pour leur diversité génétique qui a déjà été caractérisée dans plusieurs expérimentations en conditions stressantes et optimales. Les conditions environnementales sont également disponibles et des covariables environnementales ont été calculées dans trois phases de développement des plantes. Ce panel est entièrement reséquencé avec environ 6M de SNP disponibles. Dans le cadre du projet, il sera caractérisé en hybride, avec croisement par un testeur commun pour pouvoir mieux comparer les résultats obtenus avec le matériel élite hybride des partenaires privés et pouvoir transférer les résultats plus rapidement vers le pré-breeding. Le panel hybride sera évalué lors d’un essai au printemps 2027 au GAFL et dans des essais chez les partenaires privés dans des sites autour de la méditerranée. Vos missions Dans le cadre de ce projet, vos missions consisteront à :  -Analyser des données de caractérisation environnementale et phénotypique. En lien avec les partenaires du projet de l’unité PSH, les données environnementales seront utilisées pour simplifier deux modèles climatiques. Les données phénotypiques seront couplées aux données de re-séquençage  déjà acquises pour disséquer l’architecture des traits d’intérêts par des modèles de GWAS single et multi-environnement et tester des modèles de prédiction génomique multi-environnement avec inclusion de co-variables environnementales.  -Assurer le suivi d’un essai en serre, avec les responsables scientifique et technique. L’essai se déroulera au printemps 2027 en serre semi-équipée et comprendra environ 800 plantes. Un protocole de phénotypage a déjà été testé et sera ajusté pour ce projet. Les données climatiques seront enregistrées automatiquement mais leur vérification manuelle sera faite au moins une fois par semaine.  -Participer au suivi à distance des essais chez les partenaires p