Stage M2 ou 3A Ingénieur : Explorations métagénomiques et biostatistiques de la diversité des bactéries biocalcifiantes du port de Lorient sur des surfaces métalliques sous polarisation cathodique

Le. La stagiaire sera accueilli.e au sein de l’unité MIAT (Mathématiques et informatique appliquées Toulouse), plus précisément au sein de l’équipe plateforme GenoToul-Bioinfo. MIAT est une unité de recherche INRAE composée d’environ 45 personnes réparties en quatre axes thématiques de recherches et deux plateformes. Les missions de la plateforme GenoToul-Bioinfo sont (i) de mettre à disposition une infrastructure de calcul et de stockage environnée dédiée à la bioinformatique, (ii) d’accompagner les projets des biologistes en les aidant dans leurs analyses de données bioinformatique ou en les formant, (iii) de développer des outils et de les mettre à disposition de la communauté. L’équipe de la plateforme GenoToul-Bioinfo est composée de 16 personnes (correspondant à 12 équivalents temps plein) avec des compétences variées : administration système, devops, bioinformatique, biostatistique, développement…. Contexte scientifique : L’environnement marin impose des contraintes physico-chimiques et biologiques majeures sur les structures métalliques immergées. Pour prévenir les phénomènes de corrosion, la protection cathodique est largement utilisée. Toutefois, en abaissant le potentiel du métal, la polarisation cathodique modifie le micro-environnement à l'interface métal/eau de mer (augmentation du pH local, réduction de l'oxygène dissous), favorisant la précipitation de carbonates de calcium et d'hydroxydes de magnésium pour former un dépôt calco-magnésien. En parallèle, les surfaces métalliques sont rapidement colonisées par des micro-organismes marins formant un biofilm (microfouling). Parmi ces organismes, les bactéries biocalcifiantes jouent un rôle clé dans les mécanismes de biominéralisation en favorisant ou en structurant la précipitation carbonatée. L'interaction dynamique entre les mécanismes électrochimiques de la protection cathodique et l'activité métabolique de ces bactéries influence fortement la structure, la composition et l'évolution des dépôts. Le port de Lorient constitue un site d'étude d'intérêt majeur en raison de son implantation dans un environnement estuarien dynamique et de son activité industrielle maritime dense.     • Variabilité environnementale et physico-chimique : Soumis à l'influence directe des marées et aux apports d'eau douce continentale (estuaire du Scorff), le site présente des variations temporelles et saisonnières marquées en termes de salinité, température, turbidité et charge en nutriments. Ces fluctuations modifient localement les équilibres thermodynamiques de précipitation minérale ainsi que la disponibilité de l'oxygène dissous.     • Complexité du micro-environnement cathodique : Dans ce contexte estuarien, l'application d'une protection cathodique sur les structures métalliques (quais, pieux, coques de navires) génère un gradient physico-chimique complexe à l'interface métal/eau de mer. L'alcalinisation locale du milieu interagit directement avec les gradients de salinité et de matière organique propres au port de Lorient.     • Dynamique des biofilms marins : La richesse biologique et la charge microbiologique du port de Lorient favorisent une colonisation rapide des surfaces par le microfouling. La communauté de bactéries biocalcifiantes adapte son métabolisme à ces variations environnementales, influençant de manière significative la cinétique de formation, la porosité et la composition cristallographique des dépôts calco-magnésiens. Le projet s'appuie sur un plan d'expérience structuré combinant des approches in situ et des essais contrôlés :     • Supports d'immersion : Prélèvements de dépôts et de biofilms directement sur des coupons métalliques (acier au carbone, etc.) immergés au sein de la zone portuaire de Lorient à différentes durées d'exposition. • Conditions électrochimiques : Analyse comparative entre des surfaces sous protection cathodique (imposée à potentiel contrôlé) et des surfaces témoins en corrosion libre. L'analyse de données métagénomiques (ADN des bactéries présentes) consiste, dans un premier temps, en un traitement bioinformatique des séquences d'ADN prélevées dans différents environnements. Cette analyse sera réalisée à l'aide de l'outil MetagWGS (voir https://forge.inrae.fr/genotoul-bioinfo/metagwgs) en amont du stage. Ce workflow fournit notamment des tables d'abondance décrivant la composition taxonomique et les fonctions biologiques présentes dans les échantillons. Dans un deuxième temps, le traitement biostatistique de ces données permet d'identifier les taxons et les fonctions plus abondants dans un environnement ou une condition donnée. Cette problématique est classiquement abordée par des méthodes d'analyse d'abondance différentielle reposant sur l'inférence statistique et les modèles linéaires généralisés. Ces analyses peuvent conduire à l'identification d'un grand nombre de taxons ou de fonctions différentiellement abondants, ce qui peut rendre l'interprétation biologique des résultats difficile. Une analyse d'enrichisseme