Traitement et analyse d'images issues de radioscopies X de mélanges triphasiques

Mathématiques, information  scientifique, logiciel STAGE - Traitement et analyse d'images issues de radioscopies X de mélanges triphasiques H/F Utilisation d'outils de Deep Learning/Computer Vision pour analyser les images radioscopiques d'un mélange triphasique. Stage M2 de traitement et d'analyse d'images issues de radioscopies X de mélanges triphasiques. Mise en œuvre de méthodes de traitement d'images, de computer vision, de clustering et d'apprentissage. Vous serez accueilli·e au sein de l’IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l’équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités. Durant un accident grave le cœur se dégrade et du corium à 3000 K (un magma de combustible et d’éléments de structure issus de la fusion du cœur du réacteur) peut se former, se relocaliser et interagir avec son environnement, tel qu'un réfrigérant liquide, l’acier de la cuve ou le béton du radier. Le travail du stage sera réalisé dans le cadre de l'interaction corium-eau  et des essais réalisés sur l'installation expérimentale KROTOS. KROTOS dispose d'un système de radioscopie X permettant la visualisation de l’évolution des mélanges de corium, eau et vapeur d’eau. Un outil, SPECTRA, a été développé sous Matlab pour extraire des images X des données quantitatives des différents phases. L’outil permet une caractérisation de la taille et vitesse du jet de corium, la taille des gouttes formées de sa fragmentation et la quantité de vapeur d’eau générée. Ces dernières années un travail d'exploration de techniques modernes de computer vision, basées ou non sur de l'apprentis­sage, a été effectué pour les tâches de débruitage des images, segmentation des images débruitées et classification en 3 classes (corium, eau et vapeur) des images segmentées. Ce travail a été réalisé sur un essai KROTOS. L'objectif de ce stage est de continuer ce travail exploratoire en se concentrant sur la segmentation des images et plus particulièrement sur l'identification de la vapeur. Diverses pistes d'amélioration sont envisagées : travailler sur des méthodes de masquage du corium, augmenter la base d'apprentissage en ajoutant les images d'autres essais, travailler sur les critères d'apprentissage et sur les métriques de mesure des performances et mettre en œuvre des modèles de segmentation adéquats. Python, Matlab, SPECTRA Vous préparez un Bac+5 (Diplôme École d'Ingénieurs, master 2 ou équivalents) en computer vision, data science, IA, traitement du signal. Compétences à acquérir, développer et mettre en œuvre : prise en main des travaux précédemment réalisés, connaissance de l'état de l'art actuel en matière d'algorithmes d'analyse d'image et de deep learning. Adressez-nous votre candidature pour rejoindre l'équipe et contribuer aux projets structurants et innovants du CEA ! Pourquoi Intégrer le CEA ?Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain.Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations...Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE… Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.