Barres d’Hopkinson : expériences et calibration bayésienne

Matériaux, physique du solide Stage - Bac+4/+5 - Barres d’Hopkinson : expériences et calibration bayésienne - H/F Le CEA Gramat, acteur majeur de la recherche au service de la Défense, étoffe ses capacités expérimentales de caractérisations matériaux en dynamique rapide, via l'acquisition de 2 systèmes de barres d'Hopkinson - compression et traction. Trois stages (celui-ci expérimental, ainsi que deux autres orientés simulation et planification) sont prévus en parallèle. Une complémentarité forte est attendue. L'objectif est de prendre en main et de systématiser la totalité de la chaîne nécessaire à la conduite d’une campagne expérimentale : design des éprouvettes, matrice expérimentale, conduite des essais, interprétation des signaux, dépouillement, analyse des résultats, calibration d’une loi matériau. On se basera sur des bases de données existantes et sur la réalisation de nouvelles campagnes. Différents logiciels existants, codés en Python, seront utilisés pour dépouiller et calibrer des modèles, notamment dans le cadre d’une approche bayésienne de propagation d’incertitudes. Des campagnes existantes seront réinterprétées, d’autres seront élaborées et éventuellement conduites par le(la) stagiaire. L’objectif est de progresser sur l’ensemble de la chaîne de caractérisation. Une attention particulière sera portée au traitement des signaux obtenus, ou encore aux outils de calibration de lois de comportement dans le cadre d’une approche bayésienne, via la prise en main et la potentielle modification de codes Python déjà existants. Vous travaillerez en équipe au sein d'un laboratoire du CEA Gramat qui exploite ces moyens d’essais et qui développe ces modèles matériaux. Des échanges importants avec le CEA/DAM Île-de-France seront mis en place pour s’approprier l’existant, et permettront de prioriser au mieux les développements à effectuer. Des échanges avec les deux autres stagiaires seront nécessaires à la bonne réalisation des missions. Ce stage s’organisera également en synergie avec une thèse actuellement en cours qui nécessite l’utilisation de barres pour étudier l’endommagement et la rupture d’un acier. Ce sujet est porteur sous plusieurs aspects, que ce soit pour la mise en œuvre de moyens d’essais complexes, ou encore pour la connaissance approfondie de la mécanique des matériaux, plus précisément en mécanique de la rupture, en dynamique rapide et en physique des chocs. La maîtrise scientifique de Python, en tant qu’outil fortement transverse, sera valorisable sur le marché du travail, notamment dans un contexte R&D. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation. Profil recherché : niveau master 1 ou 2, à dominante mécanique et/ou matériaux. Prérequis : capacité de travail en équipe, être force de proposition, autonome, organisé. Connaissances souhaitables : mécanique des matériaux, physique des chocs, calibration bayésienne. Python Bac+4/+5