Ingénieur R&D en Intelligence Artificielle – optimisation industrielle -

Type de contrat : CDD Contexte et atouts du poste Inria, l’Institut national de recherche dédiée au numérique, est membre fondateur de l’Institut de Recherche Technologique (IRT) Nanoelec, et collabore au sein de celui-ci avec le CEA et Schneider Electric pour valoriser des technologies issues des laboratoires. Dans ce cadre, Inria cherche à recruter un(e) ingénieur(e) informatique pour le projet d’anticipation et maturation technologique LISA. Le poste sera rattaché au Service de l’Expérimentation et de Développement (SED) d’Inria à Montbonnot. Vous allez travailler en collaboration avec des équipes de R&D de Schneider Electric et de CEA Grenoble, au sein dans une équipe de 23 ingénieurs de recherche. Mission confiée Vous allez contribuer à la mise au point des méthodes numériques optimisant l'opération des entrepôts dans le domaine de l'industrie lourde. Cela concerne aussi bien la détection d'objets et leur classification que l'optimisation des paramètres des processus industriels basés sur des méthodes d'apprentissage, notamment l'apprentissage par renforcement. Ce que nous proposons est de : • Travailler sur un problème industriel concret à fort enjeu. • Collaborer au quotidien avec Inria, le CEA et Schneider Electric. • Développer des méthodes d’IA avancées et les confronter à des données industrielles réelles. • Évoluer au sein d’une équipe de 23 ingénieurs de recherche. • Bénéficier d’un environnement favorisant l’innovation, la formation et le développement des compétences. Principales activités • Développer et évaluer des algorithmes de détection et de classification d’objets à partir de données LiDAR/scans laser. • Concevoir des modèles probabilistes permettant de représenter les zones occupées et de quantifier leur incertitude. • Développer des stratégies d’optimisation des paramètres de commande de chariots élévateurs autonomes ou semi-autonomes. • Évaluer les performances des approches sur des données réelles issues de l’environnement industriel. • Présenter les résultats aux partenaires industriels et contribuer à leur transfert vers les systèmes opérationnels. Compétences Langues : Français et Anglais courants Compétences necessaires: • Solides compétences en Python et C++ • Expérience en apprentissage automatique / deep learning • Goût pour la R&D appliquée et la résolution de problèmes industriels Compétences additionnelles appréciées : • Apprentissage par renforcement • Sim2Real • Optimisation bayésienne • Réseaux de neurones bayésiens • Traitement de données LiDAR / 3D • Matlab/Simulink • Docker • git Inria, l'institut national de recherche dans les sciences et technologies du numérique, est en appui de l’État pour les stratégies nationales de recherche et d’innovation du numérique en tant qu'Agence de programmes. Inria mène plus de 300 projets de recherche et d’innovation avec ses 3500 scientifiques, ingénieurs et personnels d’appui, en partenariat avec les universités et l’écosystème numérique (entreprises, entrepreneurs, acteurs publics). Ensemble, nous explorons des domaines clés comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité, l’informatique quantique, le Cloud, la transformation numérique de la santé, les jumeaux numériques ou encore les technologies numériques pour la défense. Nous construisons des solutions concrètes telles que des logiciels, des startups technologiques, des partenariats avec les entreprises du tissu national et des formations de pointe. Notre objectif : l’impact scientifique, technologique et industriel au service de la souveraineté numérique de la France.