Ingénieur apprentissage statistique sur base de données

Niveau de diplôme exigé : Thèse ou équivalent Contexte et atouts du poste Dans le cadre de l'ANR TaFoMo l'objective est de développer des méthodes d'apprentissage statistique adaptées aux données relationnelles (base de données relationnelles avec schéma explicite ou lac de données. Mission confiée Missions : Avec l'aide des équipes TaFoMo et scikit-learn, les missions seront de contribuer au développement et à l'expérimentation numérique pour la recherche sur les méthodes d'apprentissage statistique pour les bases de données. Collaboration : La personne recrutée sera en lien avec Gaël Varoquaux Principales activités Principales activés (5 maximum) : Activités complémentaires (3 maximum) : Exemples d'activités : • Analyser les besoins des {partenaires, clients, usagers} • Proposer des solutions **** pour **** • Développer des programmes/ des applications/ des interfaces de ****, **** • Concevoir des plateformes expérimentales **** • Rédiger la documentation • Rédiger les rapports • Rédiger **** • Tester, modifier jusqu’à valider • Diffuser le(s) **** vers **** via **** • Former à l’utilisation les principaux clients du service • Animer une communauté d’utilisateurs • Présenter l’avancée des travaux aux partenaires, **** devant un public de financiers **** • Autre **** Compétences Compétences techniques et niveau requis : Connaissance poussée de l'apprentissage statistique (théorique comme pratique), de la programmation en Python, de l'écosystème Pydata et scipy. Langues : Bonne maitrise du français et de l'anglais, écrit comme oral Compétences additionnelles appréciées : de l'expérience en développement logiciel et en gestion de communauté open source, idéalement dans le cadre de l'apprentissage statistique en Python. Inria, l'institut national de recherche dans les sciences et technologies du numérique, est en appui de l’État pour les stratégies nationales de recherche et d’innovation du numérique en tant qu'Agence de programmes. Inria mène plus de 300 projets de recherche et d’innovation avec ses 3500 scientifiques, ingénieurs et personnels d’appui, en partenariat avec les universités et l’écosystème numérique (entreprises, entrepreneurs, acteurs publics). Ensemble, nous explorons des domaines clés comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité, l’informatique quantique, le Cloud, la transformation numérique de la santé, les jumeaux numériques ou encore les technologies numériques pour la défense. Nous construisons des solutions concrètes telles que des logiciels, des startups technologiques, des partenariats avec les entreprises du tissu national et des formations de pointe. Notre objectif : l’impact scientifique, technologique et industriel au service de la souveraineté numérique de la France.