Pré-traitement des données d'entrée du calcul de l'aléa sismique probabiliste

Sciences du climat et de l'environnement Stage - Bac+5 - Pré-traitement des données d'entrée du calcul de l'aléa sismique probabiliste - H/F Le CEA opère la surveillance sismique du territoire français et réalise des évaluations de l’aléa sismique pour ses centres et à l’échelle de la France métropolitaine. L’évaluation probabiliste de l’aléa sismique, dite PSHA (Probabilistic Seismic Hazard Analysis), est une méthode couramment utilisée afin d’estimer le mouvement sismique susceptible d’être atteint ou dépassé pendant une période de temps donnée. Cette approche probabiliste prend en compte l’influence de toutes les sources sismiques susceptibles de générer des dégâts en un site, ainsi que leur distribution spatiale et temporelle. En pratique, l'outil utilisé pour effectuer ces calculs est le logiciel OpenQuake, développé par la Global Earthquake Model foundation (GEM). Le format des entrées d’OpenQuake est complexe et nécessite un travail de pré-traitement des données physiques. Les données brutes d’entrée d’un calcul PSHA comportent notamment des modèles de failles, des catalogues d’événements sismiques et des modèles de zonage sismotectonique, avec leurs paramètres respectifs, et dont plusieurs combinaisons peuvent être prises en entrée d’un ou plusieurs modèles de mouvement du sol à travers un arbre logique. Une série d'outils Python interactifs est utilisée à travers une interface de programmation visuelle pour traiter et convertir ces données d'entrée en fichiers XML compatibles avec le logiciel OpenQuake. L'objectif de ce stage est de poursuivre le développement de ces outils de pré-traitement pour élargir les possibilités de calcul. Parmi ces possibilités : implémenter plusieurs méthodes de prétraitement des catalogues sismiques (homogénéistation, declustering, etc), paramétrer des approches de modèles de source par lissage (zoneless), implémenter des modèles de mouvement du sol paramétriques (approche backbone). Tous les développements seront réalisés en Python et pourront s'inspirer en partie des outils du Model Building Toolkit de GEM. Les calculs PSHA résultants pourront être effectués avec OpenQuake sur les supercalculateurs du TGCC (Très Grand Centre de Calcul). Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation. Des connaissances en géosciences ou une familiarité avec le type de données manipulées sont souhaitables. Des compétences en développement d'interfaces graphiques interactives ne sont pas requises, il faudra cependant comprendre et utiliser une API préexistante pour traduire les outils développés en nœuds interactifs de programmation visuelle. De la rigueur et de l’autonomie dans le travail de développement sont essentiels. Python, Git Bac+5