Evaluation d'un BCI hybride cerveau-muscle pour la rééducation post-AVC

Mathématiques, information  scientifique, logiciel Stage - Evaluation d'un BCI hybride cerveau-muscle pour la rééducation post-AVC H/F Evaluation d'un BCI hybride cerveau-muscle pour la rééducation post-AVC Dans le cadre de l’essai clinique BCI4Stroke-Arm (NCT074776133), des patients présentant une hémiparésie chronique après AVC suivent un programme de neuroréhabilitation par ECoG-BCI. En complément de l’ECoG, l’électromyographie (EMG) qui fournit une information sur l’activité musculaire associée à ces tentatives de mouvement, est enregistrée régulièrement.Objectif du stage : Explorer le potentiel d’une BCI hybride combinant activité cérébrale et musculaire, et caractériser la complémentarité de ces deux sources d’information au cours de la rééducation.Travail demandé : À partir de données ECoG et EMG acquises chez les patients de l’essai clinique, le stagiaire devra : • Analyser les informations motrices contenues dans les signaux ECoG et EMG ; • Evaluer des modèles de décodage des mouvements à partir de chaque modalité • Mettre en œuvre une première approche de fusion ECoG–EMG et évaluer son apport au décodage • Etudier l’évolution de la contribution des deux modalités au cours de la rééducation.Ce stage constituera une première étape vers le développement de stratégies de décodage multimodal pour les BCI dédiées à la rééducation motrice. 1https://www.thelancet.com/journals/laneur/article/PIIS1474-4422(19)30321-7/fulltext 2https://www.nature.com/articles/s41586-023-06094-5 3https://clinicaltrials.gov/study/NCT07477613 Nous recherchons un(e) étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 en traitement du signal, ingénierie biomédicale ou domaine connexe.Un intérêt pour les neurosciences est fortement souhaité, et une expérience préalable en Python est nécessaire.Le/la stagiaire intégrera une équipe pluridisciplinaire au sein de Clinatec et contribuera à des travaux de recherche de pointe dans le domaine des interfaces cerveau-machine.