Méthodologie d'analyse des incertitudes dans les simulations des combustibles nucléaires

Mathématiques, information  scientifique, logiciel STAGE - Méthodologie d'analyse des incertitudes dans les simulations des combustibles nucléaires H/F Les outils de simulation du combustible, multi-physiques et multi-échelles, couplent des modèles traitant des évolutions thermomécaniques, neutroniques et physico-chimiques du matériau combustible et de sa gaine afin de calculer des grandeurs utiles pour la compréhension d'expériences ou le dimensionnement d'objets innovants dans toutes les situations de fonctionnement. Ce stage s'inscrit dans le processus de validation et de qualification de ces outils. Vous serez accueilli·e au sein de l’IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l’équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités. Les outils de simulation du combustible prennent en entrée des grandeurs incertaines de différentes natures. Les conditions d’irradiation ou la géométrie sont affectées par des incertitudes aléatoires ; les propriétés thermophysiques des matériaux sont entachés d’incertitudes dites « épistémiques », représentant un manque de connaissances. L’objectif du stage est de mettre au point une méthodologie industrielle pour la propagation des incertitudes et l’analyse de sensibilité aux paramètres des modèles dans un code combustible spécifique. Cette méthodologie sera appliquée à un type d’aiguille de la filière RNR à caloporteur sodium.  De multiples compétences seront acquises par le stagiaire au cours de ce travail : La modélisation des incertitudes, ce qui requiert une connaissance fine des combustibles MOX, de leur fabrication, et de leur modélisation physique,La construction et la validation de métamodèles du code de calcul (« surrogate models ») par différentes méthodes de machine learning, compte-tenu du coût de calcul important des simulations,Diverses méthodes statistiques liées au calcul d’indices de sensibilité globaux, et à la propagation d’incertitudes. Cette méthodologie devra être largement applicable pour contribuer aux processus de qualification des outils de simulation pour les études de sûreté nucléaire. Python, méthodes statistiques, plateforme URANIE Profil recherché : Master 2 ou école d'ingénieurs, spécialité mathématiques appliquées ou simulation numérique. Un intérêt pour les statistiques et le machine learning serait un plus. Pourquoi Intégrer le CEA ?Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain.Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations...Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE… Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.