MOSAIC : Réseaux intelligents multimodaux basés sur l'IA pour la surveillance autonome des moustiques vecteurs dans un contexte de changement global

Le projet MOSAIC (Multimodal Smart AI Networks for Autonomous Mosquito Vector Surveillance under Global Change) vise à développer une nouvelle génération de systèmes intelligents et autonomes pour la surveillance des moustiques vecteurs de maladies dans un contexte de changement global. Les changements climatiques, les transformations des écosystèmes et l'évolution des activités humaines favorisent la modification de la distribution et de la dynamique des populations de moustiques, augmentant ainsi les risques d'émergence et de propagation de maladies telles que la dengue, le chikungunya, le Zika et le paludisme. Le projet combinera imagerie, analyse acoustique, intelligence artificielle, capteurs intelligents et systèmes embarqués afin de permettre l'identification et le comptage automatisés des moustiques. La fusion de données multimodales permettra d'améliorer la fiabilité des systèmes de surveillance, notamment dans des environnements naturels complexes où les méthodes traditionnelles sont limitées. La recherche sera structurée autour de quatre étapes : la constitution de bases de données multimodales, le développement d'algorithmes d'IA pour l'identification et le suivi des populations, l'intégration de ces algorithmes dans des plateformes autonomes à faible consommation énergétique, puis leur validation sur le terrain. Des campagnes expérimentales seront menées dans des environnements contrastés en France et en Équateur, notamment dans la forêt amazonienne à la Tiputini Biodiversity Station et aux Galápagos. À terme, MOSAIC vise à fournir des outils de biosurveillance autonomes, en temps réel et déployables à grande échelle, capables de suivre les dynamiques spatiales et temporelles des populations de moustiques et de contribuer à la détection précoce de changements écologiques ou de risques vectoriels. Le projet s'inscrit ainsi à l'interface entre intelligence artificielle, écologie, systèmes embarqués, santé publique et approche One Health. École doctorale : GEETS - Génie Electrique Electronique,Télécommunications et Santé : du système au nanosystème Direction : Adam QUOTB Financement : MSCA COFUND BEST