Elaboration d'un cadre d'éco-innovation associant l'humain et l'IA pour une éco-conception ambitieuse et fondée dans l'aviation

Comment l'intelligence artificielle (IA) peut-elle accélérer la transition écologique plutôt que d'être pointée du doigt pour ses impacts environnementaux ? Bon nombre des solutions nécessaires pour atteindre nos objectifs de développement durable n'ont pas encore été imaginées. Comment les ingénieurs peuvent-ils découvrir les solutions de conception disruptives indispensables à un avenir durable, alors que les idées les plus porteuses pourraient se situer bien au-delà des options évidentes de reconception ? L'intelligence artificielle peut-elle aider les ingénieurs à explorer systématiquement de vastes espaces d'innovation et les solutions d'éco-conception les plus disruptives, tout en restant ancrée dans les données environnementales, les contraintes techniques et l'expertise humaine ? Cette thèse vise à répondre à ces questions en explorant l'intersection émergente entre l'éco-conception, l'éco-innovation et l'IA générative appliquée au secteur de l'aviation. Alors que les préoccupations environnementales et les exigences réglementaires continuent de remodeler les pratiques industrielles, on attend de plus en plus des concepteurs qu'ils réduisent les impacts environnementaux tout en respectant des contraintes techniques, économiques et opérationnelles exigeantes. Les approches d'éco-conception existantes fournissent des orientations précieuses, mais elles reposent souvent fortement sur l'expertise des concepteurs et peuvent conduire à des améliorations progressives plutôt qu'à des transformations radicales. En conséquence, de nombreuses opportunités prometteuses de refonte restent inexplorées. Ce projet vise à développer un cadre novateur d'éco-innovation associant l'humain et l'IA, qui aide les ingénieurs à explorer systématiquement un éventail plus large d'alternatives de conception durables. L'ambition n'est pas de remplacer le concepteur, mais de renforcer la créativité humaine et la prise de décision en associant les capacités d'exploration de l'IA générative à des méthodologies d'innovation structurées, à des connaissances en matière de d'écoconception et au raisonnement scientifique et technique. La recherche examinera comment les grands modèles de langage et les techniques d'IA générative associées peuvent être intégrés au processus d'éco-conception afin de stimuler de nouvelles idées, de remettre en question les hypothèses conventionnelles et de soutenir la recherche de solutions bénéfiques pour l'environnement. Un objectif central consiste à garantir que les propositions générées par l'IA restent pertinentes, crédibles et utiles dans des contextes d'ingénierie réels. Une attention particulière sera donc accordée à l'intégration de multiples sources de connaissances et au développement d'interactions transparentes et fiables entre l'humain et l'IA. Le secteur de l'aviation servira de domaine d'application principal. Comptant parmi les industries les plus exigeantes sur le plan technologique et les secteurs les plus difficiles à décarboner, l'aviation offre un environnement idéal pour étudier le potentiel de la conception durable assistée par l'IA. La méthodologie qui en résultera sera évaluée à travers des études de cas représentatives, avec pour ambition plus large de produire des approches pouvant ensuite être transposées à d'autres secteurs industriels. Ce doctorat offre une opportunité unique de travailler à la pointe de plusieurs domaines de recherche en pleine évolution : l'intelligence artificielle, l'ingénierie durable, les méthodologies d'innovation et la conception aérospatiale. Le candidat retenu contribuera à répondre à des questions fondamentales sur la manière dont les humains et l'IA peuvent collaborer pour accélérer la transition écologique et ouvrir la voie à des formes d'innovation plus ambitieuses. École doctorale : MEGEP - Mécanique, Energétique, Génie civil, Procédés Direction : Christian GOGU Financement : MSCA COFUND BEST