Standardisation pivot des Système d'information hospitaliers et modèles organisationnels pour la réplication de l'innovation

Dans les systèmes d'information hospitaliers actuels, une part importante de l'effort d'innovation est consacrée à l'intégration des données : accès aux sources, gestion de formats locaux et non standardisés, développement d'interfaces logicielles spécifiques, respect des exigences de sécurité et mise en œuvre de mécanismes de traçabilité. Par ailleurs, des innovations de processus souvent demandées par les directions hospitalières et les cliniciens, et nécessaires à une prise en charge optimale des patients, sont freinées ou fortement limitées faute de flux de données adéquats et par manque d'une réelle interopérabilité. La standardisation est généralement perçue comme un moyen d'assurer l'interopérabilité des systèmes et la conformité réglementaire. Cependant, avec l'entrée en vigueur récente du cadre réglementaire régissant l'Espace européen des données de santé et le déploiement du Ségur du numérique en santé, les contraintes et opportunités liées à la standardisation sont devenues des enjeux prioritaires pour les établissements de santé, tant en France qu'à l'échelle européenne. Le principal obstacle à la standardisation réside dans la recherche d'un équilibre entre stabilité et ouverture, ainsi que dans la manière dont la standardisation des données et des systèmes s'articule avec la transformation des processus, et donc avec le management de l'innovation. Un système d'information insuffisamment standardisé nécessite de reconstruire les mécanismes d'intégration à chaque nouvelle innovation organisationnelle de service. À l'inverse, un cadre trop prescriptif risque de rigidifier les pratiques et de limiter la capacité d'adaptation et d'expérimentation. C'est dans ce contexte que s'inscrit cette thèse, qui vise à traiter deux axes de recherche majeurs : (axe 1) proposer un cadre conceptuel et méthodologique pour l'automatisation de la standardisation des données issues de systèmes d'information hospitaliers hétérogènes ; et (axe 2) évaluer la réplicabilité d'une innovation afin d'en réduire le coût marginal et de faciliter son déploiement au sein de différents établissements de santé. École doctorale : EDMITT - Ecole Doctorale Mathématiques, Informatique et Télécommunications de Toulouse Direction : Imen MEGDICHE Financement : MSCA COFUND BEST