Vers une Compréhension Contextualisée de la Tranistion Agroécologique dans le Context des Changements Mondiaux

Cette thèse propose de développer une méthodologie, fondée sur la connaissance, visant à mesurer et à analyser les impacts sociétaux de la transition agroécologique dans le contexte du changement global, en reliant diverses sources de données. Les technologies de représentation des connaissances et du Web sémantique seront utilisées pour décrire les systèmes agricoles, les acteurs, les pratiques, les technologies, les événements, les indicateurs et la provenance. Les technologies d'adaptation au domaine, GraphRAG (Peng et al., 2026) et les modèles de fondation sur graphes (Graph Foundation Models, Wang et al., 2025) seront étudiés afin d'adapter les grands modèles de langue généralistes pour la découverte de données liées mais hétérogènes dans le domaine agricole. L'expertise agronomique permettra d'interpréter les conséquences sur les cultures au stress climatique, tandis que le cadre d'intégration mettra en relation ces réactions avec les pratiques agricoles et leurs conséquences sociétales. École doctorale : EDMITT - Ecole Doctorale Mathématiques, Informatique et Télécommunications de Toulouse Direction : Nathalie HERNANDEZ Financement : MSCA COFUND BEST