VIBRATO: Marqueurs vocaux et électrophysiologiques de la fatigue : caractérisation et détection automatisée dans le contexte des maladies chroniques

La fatigue et l'épuisement sont des symptômes majeurs des maladies chroniques qui touchent des milliards de personnes à travers le monde. Ce sont également des états qui nuisent aux performances et qui peuvent affecter tout un chacun dans sa vie quotidienne, avec des conséquences graves lorsqu'ils surviennent dans un environnement à risque. Plusieurs études ont tenté d'évaluer ces états de fatigue à l'aide de marqueurs vocaux ou électrophysiologiques (Roy et al., 2014 ; Hinss et al., 2024 ; Fagherazzi et al., 2021 ; Fischer et al., 2022 ; Elbéji et al., 2022). Cependant, pour l'instant, la précision atteinte par les solutions proposées n'est pas optimale. De plus, aucune étude n'a encore proposé de solution permettant d'estimer ces états de fatigue à la fois chez des populations cliniques et non cliniques. Cette bourse de doctorat européenne permettra au candidat de travailler sur une solution complète de caractérisation et de détection de la fatigue, tant mentale que physique, à l'aide de biomarqueurs vocaux et électrophysiologiques. Les biomarqueurs vocaux constituent une approche nouvelle et prometteuse pour surveiller les paramètres de santé à partir de simples enregistrements vocaux courts. Cette approche globale est novatrice et devrait, espérons-le, améliorer la précision de détection des solutions d'apprentissage automatique proposées. École doctorale : SYSTEMES Direction : Raphaëlle ROY Financement : MSCA COFUND BEST