Offres de thèse en apprentissage automatique

24 offres ouvertes en apprentissage automatique, en France et à l'international, mises à jour chaque jour. Une thèse (doctorat) est un projet de recherche de trois ans en moyenne, mené dans un laboratoire sous la direction d'un directeur de thèse. En France, elle est le plus souvent financée par un contrat doctoral (2 300 € brut par mois minimum en 2026) ou par une convention CIFRE avec une entreprise.

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Offres de thèse en apprentissage automatique

PhD: 3D radiation in clouds and wildfire plumes using GPUs and machine learning

Nouvelles methodes de mesure des vagues

Développement d'un jumeau numérique hybride pour l'optimisation en temps réel d'installations de méthanisation en voie liquide comprenant une étape de prétraitement enzymatique par couplage de modèles déterministes et d'apprentissage profond

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Modèles multi-échelle de fondation pour la modélisation du climat et le changement climatique

Doctorant – Estimation de la performance du gradient stochastique

PhD Position – Trustable Machine Learning : Analysis and Verification of Soft Automata

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Doctorant – Analyse topologique des données pour l’évaluation et la détection d’anomalies dans les modèles d’Intelligence Artificielle

PhD Position – Scientific Claim Verification in Research Articles

Doctorant – Stopping Rules for Least-Mean Squares via Anytime-Valid Confidence Sequence

Apprentissage profond faiblement supervisé pour la détection des chenaux de la banquise dans des images OLCI à partir de données hétérogènes

post doctoral position (M/F) "Machine Learning for d- and f-Metal Catalysis"

Research Associate in Machine Learning

Optimisation de l'efficacité énergétique des machines électriques par application des technologies d'apprentissage automatique

Accélération par apprentissage automatique du calcul des modes et de la matrice de diffraction pour la propagation d'ondes guidées ultrasonores en régime harmonique

Apprentissage automatique hybride statistique–physique pour prédire les interactions ARN–ARN et le réassortiment viral

Méthodes d'apprentissage automatique informées par des modèles mécanistes pour la prévision des valeurs nutritionnelles et des performances animales en contextes variés

Bridging CAD, Image Data and Mechanics for Digital Twins of Additively Manufactured TPMS Lattice Metamaterials

M/F PhD Earth and Environmental Sciences- Machine Learning for water management: Earth Observation and Data-Driven Monitoring

PhD student in Machine Learning with a focus on mathematical and statistical methods for uncertainty quantification

Apprentissage profond robuste et adaptatif pour la reconnaissance et le suivi des activités de la vie quotidienne chez les personnes âgées

Interaction physique personnalisée et proactive entre l'humain et le robot grâce à la prédiction de mouvements humains

Postdoctoral Research Fellow position within Physics-Informed Machine Learning for Offshore Wind

Analyse spectrale multi-temporelle et apprentissage automatique pour la détection des radionucléides artificiels dans le cadre de l'OTICE.